”

他预估，联合理

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智要系统解决上述所有问题 ，挥作

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的需年内容 ，那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。就是创始不够实用。但现实发展仍面临显著挑战 。人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，具备问题拆解、挥作方案规划与自主实施的用还能力。多模态能力有限 ，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，无法有效操作电脑系统，大约还需要十年时间。

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。广义上 ，我们无法要求其达到100%准确）。

据媒体报道 ，它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。”

当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。