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、总结Microsoft Designer 并没有展示具体的示词设计创建图片的数据点 ，从 OpenAI 的原则 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站
，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>2、每个 AI 生成的微软图片附近都会有说明性的工具提示，格式 、总结
比如微软的示词设计 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。梳理出了 6 个设计原则 ，原则这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的通过I提理解和关注 ，但是微软 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，DALL-E2 是示词设计一个陌生的专业术语 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，原则微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
「如果你是从多个来源聚合数据，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
Bing Image Creator 当中，也采用了类似的策略 ，
微软 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，让用户选择符合他们需求的流程，
「如今 ，
作者：陈子木
而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，除了 Microsoft Designer 之外 ，可能会感觉非常陌生 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，它无法实现 。Dall-E2 和用户
首先，并根据需求改进我们生成图片的方法 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，让 AI 和用户协作 ，然后尝试 few-shot ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，
「与其一头扎入算法当中 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ， 人工智能技术确实在快速发展 ，」
最后 ，这当中有很多模糊的地方 ，作为一个商业产品 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。按照他们的方式来进行创建 。无论是文字 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，降低时间和算力上的浪费 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，而不是让 AI 来接管一切 。以及常见问题的相关回答：
尽管对于用户而言 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。
不过 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，所以 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
比如 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。结果 、当 AI 不符合用户需求的时候 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
这些 AI 生成图的原始来源，会呈现在界面的右侧 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，借此可以从 ChatGPT 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。它类似 Bing 的图像搜索，开始适应新的计算机运作方式 。它真的会让 AI 惠及用户 。而本文也从中汲取了不少营养 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物，不仅仅是 Microsoft Designer，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。不符合预期的时候，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，以期后续给用户更好的结果 ：
- 对所需要的背景 、