2把数据从小到大排列 。计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算都算是异常“极端界外值” ，以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。300度也在这个范围外，这里设置为Q1，用Q1 减去这个和
，再乘以1.5 得 2.25 ，可以表示数据异常或测量错误 。本例子中Q3 是71、本例子中
，上面的例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。而且会引出更精确的结论。设置为Q3 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到内围。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例
，这个词在统计学中经常用到，在上面例子中 ，得到外围是65.5
、
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例 ，这个词在统计学中经常用到，在上面例子中 ，得到外围是65.5 、
7找出数据外围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。中间两项是70、
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度。71 ，把其排除前要解释其出现的原因 。只有300华氏度是在范围以外的，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
